海朋森《我们的歌谣》：

各自怀着各自的心事
你们各自握着各自的苹果

Figma 的产品力还是很棒的，今年的大会上发布了很多新功能，而且能看出来是那种从用户出发的功能。

这几天姜萍刷屏了。

近几年的苹果发布会一直被吐槽“挤牙膏”式更新，但我觉得今年的 WWDC 还是有点东西的。

OpenAI 发布了 GPT-4o 和很酷的语音交互，谷歌发布了包括 AI 搜索在内的一系列新产品，微软把 AI 和 Windows 进行了更深度的整合，同时对整个技术栈进行改造，即将召开的苹果发布会想必也会重点讲 AI。

为了提升大模型能力，互联网上的公开数据能用的都已经用于训练了。新数据哪里来？大厂盯上了私有数据。

为了展现新 iPad Pro 的强大，Apple 发布了一个令人极度不适的广告片 Crush!。

碾碎所有代表人类创意的美好事物换来一台 iPad 这样一个事实，明白无误地提醒了我们，在追求数字化、高科技的路上，我们失去了多少美好。

有网友说 “iPad crushes the soul of humanity”，振聋发聩。

几个月前，一支宣传 Apple “碳中和”成绩的广告片 Mother Nature 也让人觉得非常诡异。

所以你不禁会想，Apple 这是怎么了，这种变化是从什么时候开始的，当这个三万亿美金巨头跌倒的那天，这些诡异的广告是否会被当作一种前兆。

Phi-3-mini 是微软发布的一个小语言模型，有38亿参数，主打一个体积小，能在端侧流畅运行，并且效果不错。

包括 Sam Altman 在内的许多人对 AI 的评价是：现在 AI 只能取代任务（task），还不能取代工作（job）。

我认同这个观点，还可以从这个观点得到几个推论：

• 工作里除了任务还有其他活动
• 如果一个人只会做任务，那他大概率会被 AI 替代
• 学会区分任务和工作是很重要的
• 如果把完成任务看作时间轴上的一个个块，是不是填满块间空隙的东西才使得工作成为工作？那些填满空隙的东西是「思考」吗？

罗列一下2023年读的书，觉得很好的做了标记。

前段时间看到 luke 说自己做了一个演讲，题目是 How AI ate my website，想听听看，但一直没找到视频。

我在上一篇文章《AI 带来的机会》里的观点是，更多的机会在 AI 应用上，我们应该着眼于应用领域的颠覆式创新。

行业内普遍的预测也类似：基础模型厂商会收敛到三家左右，更多机会（尤其是新公司的机会）在应用层，未来会有越来越多的 AI 原生应用出现。

什么才是 AI 原生应用呢？为什么没看到市场上出现很多所谓的 AI 原生应用呢？为什么行业看上去日新月异，但新公司在 AI 应用领域找到机会这么难呢？

AI 的第一波热潮已经过去，大模型的主要玩家逐渐浮现，技术方向也更加明确：多模态、人机对齐、降低训练成本、提高可解释性等。这些工作将逐渐集中到少数大模型公司和开源社区。

投资方面，仍然会涌入硬件、基础设施、基础模型能力，以推动技术进步。然而，这些投资的前提是 AI 应用必须能够创造巨大的经济价值，以实现合理的回报。因此，大多数公司将把注意力集中到应用场景上，逐渐从技术驱动创新转向产品驱动。

成熟企业可以将大模型和 AI 能力视为「延续性创新」的工具，利用这些技术来改进自己在现有市场中的表现，以更低的成本提供更好的用户体验和价值。

利用 GUI 完成某些任务时常常需要多次点击，既不容易学，也不容易记。如果用户可以用语言控制软件，那么更多的功能就可以被更多的用户所使用。

瓦依那在乐夏第三季表演完《大梦》之后，收获了观众热烈的掌声和感动的泪水。

十八说了一段关于“语言的破坏力”的话，颇有哲学意味。

我觉得语言它具有破坏的能力，就是你一旦一个东西一说出口，它就破坏了。
比如说我说我要沉默，我一说出口沉默就没了。
我说我要享受当下，然后我一说出来我享受当下，当下就溜走了。
我觉得语言真的是…… 留给歌词吧。

距离上一篇文章《ChatGPT意味着什么》仅过去了三个月，大模型和AI领域的迅速变化已令人应接不暇，有些趋势日渐清晰了。

如果你在大厂做过设计师，你肯定对自家产品的质量不甚满意。我待过几家大公司，在追求质量方面，每家公司都有值得吐槽的地方。作为设计师，我时常感到在团队里普及质量意识不容易，人们更喜欢盯着业务指标，不能提升业务指标的事情，大家就提不起干劲来。

这段时间网络热议的话题能和《狂飙》拼一拼的，就非 ChatGPT 莫属了。这位无所不能的 AI 机器人在全球掀起了一场狂潮。未来的历史不管是由人类还是由 AI 书写，大概都会认为这是个历史性的时刻。